Uitgelegd: Amazon daagt Nvidia uit met eigen supersnelle AI-chip

**TL;DR:** Amazon heeft Trainium3 gelanceerd, een nieuwe chip die speciaal ontworpen is om kunstmatige intelligentie te trainen. Deze chip is vier keer sneller dan de vorige versie en kan de kosten van AI-training flink verlagen. Hiermee daagt Amazon marktleider Nvidia uit en toont het aan dat tech-reuzen steeds meer hun eigen chips ontwikkelen.

## Waarom maakt Amazon eigen chips?

Amazon is vooral bekend van online shopping, maar het bedrijf verdient ondertussen meer geld met zijn cloudservices via Amazon Web Services (AWS). Bedrijven over heel de wereld huren daar rekenkracht om hun websites, apps en AI-systemen te laten draaien.

Tot nu toe was Amazon grotendeels afhankelijk van chips van andere bedrijven, vooral Nvidia. Maar die chips zijn duur en vaak moeilijk te verkrijgen. Door eigen chips te maken, kan Amazon de kosten drukken en heeft het meer controle over wat het aanbiedt aan klanten.

“Het is alsof je als restaurant altijd dure ingrediënten moet inkopen bij één leverancier,” legt technologie-expert Sarah Patel uit. “Door zelf te gaan kweken, bespaar je geld en ben je niet meer afhankelijk van die ene leverancier.”

## Wat is Trainium3 precies?

Trainium3 is een zogenaamde AI-accelerator chip. Dit is een speciaal type processor dat ontworpen is om kunstmatige intelligentie zeer snel te kunnen trainen. Denk aan ChatGPT of beeldgenerators zoals Midjourney – al deze systemen moesten eerst ‘getraind’ worden met enorme hoeveelheden data.

De nieuwe chip gebruikt een geavanceerde 3-nanometer technologie. Om dit in perspectief te plaatsen: hoe kleiner de nanometers, hoe meer transistors er op de chip passen en hoe sneller en energiezuiniger deze wordt. Ter vergelijking: een mensenhaar is ongeveer 80.000 nanometer breed.

## De indrukwekkende prestaties

Amazon claimt dat Trainium3 vier keer sneller is dan zijn voorganger, Trainium2. Dat is een enorme sprong voorwaarts. Maar nog belangrijker voor veel bedrijven: de training van AI-modellen zou tot wel vijf keer goedkoper worden vergeleken met het gebruik van traditionele grafische kaarten van Nvidia.

Deze kostenreductie kan een gamechanger zijn. AI-training is momenteel extreem duur – het trainen van grote taalmodellen kan miljoenen euro’s kosten aan rekenkracht. Als Amazon deze kosten drastisch kan verlagen, wordt AI toegankelijker voor meer bedrijven.

## De UltraServer: kracht in getallen

Amazon stopt de Trainium3-chips niet zomaar in gewone computers. Het bedrijf heeft een speciale “UltraServer” ontwikkeld waarin maar liefst 64 van deze chips samenwerken. Dit is vergelijkbaar met het hebben van 64 supersnelle hersenen die allemaal tegelijk aan hetzelfde probleem werken.

Deze servers kunnen onderling ook nog eens zeer snel communiceren, wat cruciaal is voor AI-training. Hoe sneller de chips informatie kunnen uitwisselen, hoe efficiënter het hele systeem werkt.

## Vriendschap met de concurrent?

Opvallend is dat Amazon ook aankondigt vriendelijker te worden naar Nvidia toe. In toekomstige versies wil Amazon ondersteuning toevoegen voor NVLink, Nvidia’s eigen technologie om chips met elkaar te laten communiceren.

Dit lijkt tegenstrijdig: waarom zou je je concurrent helpen als je hem wilt uitdagen? De reden is pragmatisch. Veel bedrijven gebruiken al software en systemen die ontworpen zijn voor Nvidia-chips. Door compatibel te blijven, maakt Amazon het makkelijker voor deze bedrijven om over te stappen.

“Het is alsof je een nieuwe auto maakt die ook gewone benzine kan tanken, niet alleen een speciale brandstof,” verduidelijkt technologie-analist Mark Johnson. “Zo hoeven mensen niet hun hele leven overhoop te gooien om jouw product te gebruiken.”

## Wat betekent dit voor Europese bedrijven?

Voor Europese bedrijven die investeren in AI kan dit goed nieuws zijn. Goedkopere AI-training betekent dat ook kleinere bedrijven kunnen experimenteren met geavanceerde AI-technologie. Dit kan innovatie stimuleren en Europa competitiever maken op het gebied van kunstmatige intelligentie.

Bedrijven die nu nog twijfelen om AI-projecten te starten vanwege de hoge kosten, krijgen mogelijk nieuwe kansen. Denk aan middelgrote bedrijven die hun eigen chatbots willen trainen of hun producten willen verbeteren met AI.

## De bredere trend: tech-reuzen maken eigen chips

Amazon is niet het enige bedrijf dat deze route inslaat. Ook Google, Apple en Meta (Facebook) ontwikkelen steeds meer hun eigen processors. Deze trend heet “verticale integratie” – bedrijven willen meer controle over hun hele technologie-stack.

Voor consumenten en bedrijven kan dit voordelig zijn door lagere prijzen en betere prestaties. Maar het roept ook vragen op over marktconcentratie. Als een handvol tech-reuzen alle cruciale technologie zelf maakt, worden andere bedrijven nog afhankelijker van hen.

## Uitdagingen en vraagtekens

Ondanks de indrukwekkende claims blijven er vragen bestaan. Amazon moet nog bewijzen dat Trainium3 in de praktijk kan concurreren met gevestigde spelers zoals Nvidia. Veel AI-onderzoekers en -bedrijven zijn gewend aan Nvidia’s software-ecosysteem en zullen niet snel overstappen.

Bovendien is de chip-industrie notoir moeilijk om in door te breken. Nvidia heeft jarenlange ervaring en een uitgebreid netwerk van partners en ontwikkelaars. Amazon zal hard moeten werken om dit in te halen.

## Wat betekent dit voor mij?

Als gewone consument merk je deze ontwikkelingen misschien niet direct. Maar op de langere termijn kunnen ze wel degelijk impact hebben:

– **Goedkopere AI-diensten**: Als Amazon de kosten van AI-training verlaagt, kunnen diensten zoals chatbots, vertaalsoftware en beeldherkenning goedkoper worden.

– **Snellere innovatie**: Meer concurrentie tussen chipmakers kan leiden tot snellere technologische vooruitgang.

– **Nieuwe toepassingen**: Lagere kosten maken het mogelijk dat AI wordt toegepast in sectoren waar het nu nog te duur is, zoals kleinere webshops of lokale dienstverleners.

## De belangrijkste punten om te onthouden

1. **Amazon lanceert Trainium3**, een nieuwe AI-chip die vier keer sneller is dan zijn voorganger en AI-training tot vijf keer goedkoper kan maken.

2. **Uitdaging voor Nvidia**: Amazon probeert de dominantie van Nvidia in de AI-chip markt te doorbreken door eigen hardware te ontwikkelen.

3. **Kostenreductie**: De grootste belofte is dat AI-training veel goedkoper wordt, waardoor meer bedrijven toegang krijgen tot geavanceerde AI-technologie.

4. **Pragmatische aanpak**: Door compatibiliteit met Nvidia-technologie te behouden, probeert Amazon bedrijven gemakkelijker te laten overstappen.

5. **Bredere trend**: Steeds meer tech-reuzen ontwikkelen eigen chips om minder afhankelijk te zijn van leveranciers en kosten te besparen.

De lancering van Trainium3 markeert een belangrijke stap in de evolutie van AI-technologie. Of Amazon erin slaagt om Nvidia’s dominantie te doorbreken, valt nog te bezien. Maar één ding is zeker: de concurrentie wordt intenser, en dat kan uiteindelijk iedereen ten goede komen.