Een innovatieve doorbraak in de digitale wereld komt uit onverwachte hoek: Sint-Truiden. Ben Croughs, een lokale technologie-enthousiaast, heeft succesvol een aangepaste versie van ChatGPT ontwikkeld die vloeiend het authentieke Sint-Truidense dialect beheerst.
Van woordenboek naar digitale gesprekspartner
Het idee ontstond uit een praktische behoefte. “Het opstellen van berichten in ons lokale dialect bleek vaak uitdagend,” vertelt Croughs over zijn motivatie. “Daarom besloot ik ChatGPT te trainen om deze taak over te nemen.”
De basis voor dit unieke project vormde de ‘Sintrùinse Diksjónèèr van ‘t Neigemènneke’, een uitgebreide dialectverzameling die als fundament diende voor de AI-training. “Zonder deze dialectbron zou het project onmogelijk zijn geweest,” benadrukt de ontwikkelaar. “De kwaliteit van kunstmatige intelligentie hangt volledig af van de input die je verschaft.”
Uitdagingen en creatieve oplossingen
Ondanks de grondig voorbereiding kampt het systeem nog met bepaalde linguïstische lacunes. Complexe werkwoordsvormen die ontbreken in het woordenboek dwingen de AI tot improvisation, wat soms resulteert in mengvormen met aangrenzende Noord-Limburgse dialecten.
Croughs heeft bewust gekozen voor een ontspannen, gezellige toon. “Mijn doel was het creëren van een authentieke Truiense café-conversatie,” licht hij toe. “Humor en jovialiteit staan centraal – dat reflecteert de lokale mentaliteit.”
Toekomstplannen en toegankelijkheid
Momenteel werken lokale taalkundigen aan een geactualiseerde versie van het dialectwoordenboek, wat de AI toegang zal geven tot hedendaagse Sint-Truidense uitdrukkingen en terminologie.
Het systeem beschikt over een ingebouwde instructieset die automatisch dialectrespons activeert en geografische focus garandeert. “Gebruikers krijgen authentieke Sint-Truidense antwoorden zonder handmatige configuratie,” verduidelijkt Croughs.
De digitale dialectassistent is publiekelijk toegankelijk en vertegenwoordigt een bijzondere mijlpaal in de lokale digitalisering van Belgische regionale talen.
